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        聚焦 微軟前執(zhí)行副總裁沈向洋受聘清華大學(xué)首堂

        來源:常山信息港 發(fā)表時(shí)間:2020-03-05 19:21

          情況如下:原標(biāo)題:微軟前執(zhí)行副總裁沈向洋受聘清華大學(xué),首堂課談AI責(zé)任圖片來源:清華大學(xué)記者|彭新

        圖片來源:清華大學(xué)

          3月5日,清華大學(xué)宣布,通過視頻連線為正在西雅圖清華大學(xué)全球創(chuàng)新學(xué)院(GIX)大樓授課的沈向洋博士頒發(fā)雙聘教授聘書,這也是清華大學(xué)首次以視頻會(huì)議方式在線舉行聘任儀式。

          沈向洋是著名的計(jì)算機(jī)視覺和圖形學(xué)專家,1996年加入微軟,1999年回北京參與創(chuàng)立微軟中國研究院。在微軟期間,歷任微軟亞洲研究院院長(zhǎng)兼首席科學(xué)家,微軟全球資深副總裁、全球執(zhí)行副總裁。

          本次聘任儀式,是沈向洋在去年宣布離職微軟后首次公開亮相。2019年11月13日,微軟CEO薩提亞宣布沈向洋將在2020年初離開微軟。2020年3月2日,“清華大學(xué)本科教學(xué)”官方公眾號(hào)發(fā)布了題為《沈向洋雙聘教授聘任儀式暨春風(fēng)講堂第四講》的通知,正式確認(rèn)沈向洋去向。

          聘任儀式后,沈向洋在線發(fā)表了題為“Engineering Responsible AI”的報(bào)告并通過在線平臺(tái)公開直播,這也被視為其在清華的“第一堂課”。

          沈向洋稱,近年來人工智能領(lǐng)域取得的進(jìn)步已經(jīng)超出了此前的預(yù)期。但是,許多人工智能領(lǐng)域的從業(yè)人員并未充分考慮其可能產(chǎn)生的社會(huì)影響。如今企業(yè)界、學(xué)術(shù)界和政府需要立即采取行動(dòng)以應(yīng)對(duì)相關(guān)的社會(huì)挑戰(zhàn)。

          所謂Responsible AI,即負(fù)責(zé)任的人工智能。2018年,微軟發(fā)表《未來計(jì)算》(The Future Computed)一書,其中提出了人工智能開發(fā)的六大原則:公平、可靠和安全、隱私和保障、包容、透明、責(zé)任。在報(bào)告開始階段,沈向洋再次引用該原則,重申其重要性。

          在報(bào)告中,沈向洋回顧了當(dāng)前AI的進(jìn)展,他認(rèn)為,如今AI技術(shù)已經(jīng)可以做決策,這是AI技術(shù)發(fā)展過程中非常重要的一步,但是人們依然缺乏對(duì)AI做決定這一過程的理解。舉例而言,當(dāng)人類在生產(chǎn)電氣零部件時(shí),都會(huì)有相應(yīng)的檢查記錄,哪里出現(xiàn)問題,就可以對(duì)操作文件進(jìn)行分析,從而找出問題。但是,AI卻沒有這樣的環(huán)節(jié),導(dǎo)致問題很難排查發(fā)現(xiàn)。

          AI這一特點(diǎn)在微軟內(nèi)部同樣表現(xiàn)如此,“我們對(duì)微軟 500名機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域工程師進(jìn)行了調(diào)查,我們問他們?nèi)绾胃纳茩C(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)?在經(jīng)過調(diào)查后,得出結(jié)論:如今機(jī)器學(xué)習(xí)工程師面臨的最大問題之一是,他們知道出了一些問題,但是不知道具體是哪里出了問題,也并不知道為什么會(huì)出現(xiàn)問題?!?沈向洋說。

          在對(duì)AI訓(xùn)練結(jié)果的解釋性、AI的偏見上,研究人員的缺陷也在影響AI發(fā)展。沈向洋以圖形識(shí)別狗舉例,盡管研究人員可以創(chuàng)造準(zhǔn)確率較高的識(shí)別算法,區(qū)別圖像中的狼和哈士奇,但仍無法解釋其中原理。實(shí)際上,AI的判斷并非通過圖片中的動(dòng)物部分,而是通過圖片中除了動(dòng)物之外的部分進(jìn)行的。

          在AI的偏見上,一個(gè)經(jīng)典例子就是黑色人種的人臉識(shí)別。通常,AI對(duì)黑人女性比白人的面部識(shí)別準(zhǔn)確率要低。但經(jīng)過調(diào)整再次訓(xùn)練模型后,這種識(shí)別率的差距可以降低,達(dá)到可接受水平。從不斷的訓(xùn)練中,研究者得出結(jié)論,這種偏見來自于訓(xùn)練采用的樣本數(shù)據(jù)。因?yàn)檠芯空呷藛T更多采用非黑色人種的數(shù)據(jù)樣本。

          報(bào)告中,沈向洋還引用《麻省理工科技評(píng)論》的一則新聞報(bào)道,該報(bào)道稱。通過評(píng)估算法,AI可能將錯(cuò)誤的人送進(jìn)監(jiān)獄。在沒有仔細(xì)評(píng)估的前提下,AI預(yù)測(cè)犯罪可能會(huì)加劇對(duì)深色皮膚人士的不平等,而非提高社會(huì)安全。

          最后,沈向洋總結(jié)道,“我們是第一代和AI共存的人類,無論喜歡與否都別無選擇,人類得決定怎么構(gòu)建、使用AI。而一個(gè)由AI做決定、人類無法理解的世界是不能接受的?!?/p>

        本文文章轉(zhuǎn)載自新浪新聞

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